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(Senior) Data Scientist (m/w/d)

TD Reply ist eine 1999 gegründete Marketing- und Innovationsberatung (früher bekannt als trommsdorff+drüner) und ein führender Spezialist für datengetriebenes Marketing und Trendforschung. Uns vertrauen weltbekannte Marken aus verschiedenen Branchen wie Aviation, Automotive, Finance, FMCG, Fashion sowie Insurance. Wir sind seit 2016 Teil der Reply-Agenturgruppe, die drei Jahre in Folge vom Bundesverband Digitale Wirtschaft (BVDW) als Deutschlands Digitalagentur Nr. 1 ausgezeichnet wurde.

Kürzlich sind wir das neue, supermoderne Reply-Office in der Lützowstraße 106 gezogen, das einen atemberaubenden Blick über ganz Berlin bietet. Sehr leckeren Kaffee und Tee gibt’s natürlich auch, Cornflakes, fast alle Kaltgetränke, die das Herz begehrt, Kickertische, eine traumhafte, riesige Dachterrasse - und vor allem viele interessante, kreative und intelligente Kollegen.

Jetzt suchen wir für spannende neue Projekte dringend Verstärkung in Form von Data Scientists. Du bist ein generalistisches Universalgenie, eine geborene Beraterpersönlichkeit mit Erfahrung in der Erstellung von effektiven Marketingstrategien für bekannte Marken? Dat ist schon mal jut.

Für ein Match reicht das allein aber noch nicht. Ein Date mit uns erwartet dich nur, wenn du die folgenden Voraussetzungen erfüllst!

Erstens, begeisterst du dich für folgende Aufgaben:

  • Du beschreibst und bewertest Datensätze anhand wichtiger Ergebnisse über Verbraucher*innen/Kundenstämme, die aus (un)strukturierten Daten gewonnen werden
  • Du arbeitest an Algorithmen zur Beantwortung von geschäftlichen Fragen mit deinen Kenntnissen aus der Statistik und dem maschinellen Lernen (z. B. Umsatzprognosen, Zuweisung von Medienmixen, Modellierung von Effekten)
  • Es werden Berichte und Dashboards auf der Grundlage von Datenquellen angefertigt, um die wichtigsten Erkenntnisse bereitzustellen
  • Du präsentierst die Ergebnisse vor dem Beratungsteam und unserem Kundenstamm
  • Das Implementieren und Pflegen von robusten Datenanalyseskripten in Python oder R auf Produktionsebene rundet dein Aufgabenrepertoire ab

Zweitens, du solltest die folgenden Qualifikationen mitbringen:

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaft oder Ähnlichem
  • Dein guter Kenntnisstand in einschlägigen Programmiersprachen wie Python und/oder R resultiert aus mehrjähriger Berufserfahrung
  • Du hast ein tiefes Verständnis für die statistische Modellierung, für praktisches maschinelles Lernen sowie für Big-Data-Analytik
  • Die effektive Erstellung, Präsentation und Vermittlung von Analyseergebnissen an andere Teams liegt dir besonders gut
  • Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit
  • Dein Profil wird durch Erfahrung in der Bearbeitung von geschäftsrelevanten Forschungsproblemen mit hohem Geschäftsnutzen vervollständigt

Du hast alles bejaht und deine Augen leuchteten auf? It‘s a Match - wir wollen dich treffen!

Zögere nicht und übernimm die Initiative, indem du uns hier deinen Lebenslauf  schickst, und einem Date steht nichts mehr im Wege. Viel Erfolg!

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